Финал «КулибИТ-2026»: в победителях – искусственный интеллект

В деловом пространстве «Мосхаб.Сколково» состоялись финал и церемония вручения Национальной премии в сфере цифровизации «КулибИТ-2026». Цифровые проекты представили более 20 участников из самых разных областей.

17.10.2026 г. на мероприятии царила деловая и оживленная атмосфера. В рамках двух основных номинаций «Лучший ИТ-проект, реализованный в области вспомогательных и обслуживающих бизнес-процессов» и «Лучший ИТ-проект, реализованный в области основных бизнес-процессов» и многочисленных подноминаций на церемонии финала были представлены проекты из сферы банковского дела, образования, финансов, транспорта, логистики, строительства, почты, медицины, внутрикорпоративной организации и т.д. 

Всего было заявлено более 70 проектов, которые обсуждали 60 экспертов из участников сообщества «я-ИТ-ы». В финал вышло 22 проекта от 15 российских компаний. Призы получили 10 проектов-победителей.

На подготовительном этапе, когда происходил отбор проектов, в рамках отраслевого аудита их разработчики тесно общались с экспертами, в роли которых выступали специалисты в области ИТ, цифровизации, управления данными, искусственного интеллекта и информационной безопасности.

 В финале члены профессионального жюри дали оценку наиболее удачным цифровым решениям российских организаций. Они оценивали функционал, организационную и технологическую, информационно-безопасностную составляющие проектов, содержательно-презентационную сторону, исходя при этом из критериев эффективности, сложности, уникальности и качества управления продуктом. И главное – насколько проекты соответствуют требованиям технологического суверенитета. 

Конкурсные условия никому не создавали поблажек. Участники попадали в сложные условия конкуренции ИТ-гигантов и обычных компаний. В таких условиях очень важно было найти профессиональный баланс, который позволил бы создателям проектов убедительно показать их достоинства. Оценки и решения экспертов и жюри показали, кому из участников – а это, напомним, 10 проектов-победителей – удалось это лучше других. А одному из них это удалось даже четырежды! 

Иван Щедрин, директор по цифровому развитию ООО «Цифровое развитие», получил сразу четыре приза за проект «Work FITTIN», который он представил в подноминации «Сотрудник и его среда». «Work FITTIN» – это внутрикорпоративная платформа (Go, Next.js, Flutter, PostgreSQL) из 15 функциональных доменов, которая объединяет в едином окне управление задачами и проектами, учёт рабочего времени, планирование, корпоративный мессенджер реального времени, учёт отпусков, выставление счетов (1С) и финансовую аналитику группы компаний. Создана одним специалистом, а её код полностью сгенерирован искусственным интеллектом. Платформа заместила 5+ разрозненных систем ПО (таск-трекер, тайм-трекер, мессенджер, отдельные сервисы на VPS, Excel), часть из которых ушла с российского рынка, единой средой с веб- и мобильным приложением (iOS/Android) и встроенным AI-ассистентом. В результате расчётная экономия составляет около 2,8 млн руб. в год на лицензиях и инфраструктуре. Управление доступно голосом и текстом через AI (LLM с tool-calling) и прямо из среды разработки по протоколу MCP. Проект был признан лучшим в подноминации «Сотрудник и его среда» и в номинациях «Малые и средние предприятия», «Технологический суверенитет» и «Искусственный интеллект».

Делясь секретами своего успеха, Иван Щедрин подчеркнул важность инженерного подхода с опорой на качественные профессиональные стандарты. Каковы профессиональные секреты успешного ИТ-проекта, какое будущее ожидает умных помощников, каким должен быть серьёзный профессиональный инженерный подход – своими мыслями обо всём этом он поделился после окончания церемонии.

– Сегодня по-разному оценивают роль искусственного интеллекта: одни говорят о его достоинствах, другие о недостатках?

– ИИ, как любой сильный инструмент, можно использовать и во благо, и во вред. С его помощью строят сложные и мощные системы, и с его же помощью их ломают: случаи взлома с участием ИИ-агентов уже есть. Мы говорим о том, как применять его на пользу.

Уже сейчас, при всех ограничениях, с ИИ можно создавать сложные информационные системы, если правильно выстроен инженерный подход. Думаю, через два года мы будем делать с его помощью проекты такой сложности, какую сейчас трудно даже представить.

Даже на нашем примере видно, что сложный корпоративный продукт, который раньше делали много лет, можно догнать, причём на более современном стеке и гораздо быстрее. Если развивать такой продукт каждый день, через год он может стать настолько сложным и интересным, что сейчас даже не берусь это представить. А это скажется и на качестве процессов в компаниях, и на жизни людей. Сегодня здесь показывали ИИ-помощника СберЗдоровья, это очень сильный продукт.

Пока модели справляются с такими задачами не идеально. Но через год они будут работать лучше и давать специалистам решения, которые действительно улучшают жизнь. Я в это верю.

 – А вы не прогнозируете кризис ИИ через год, два, три?

– Нет. Думаю, период хайпа мы уже прошли, хотя кто-то, возможно, ещё его проходит. Работа с ИИ встаёт на инженерные рельсы: появляются методологии, и работать по ним нужно всерьёз, профессионально. В вузах это уже начинается, пока с факультативных курсов. Со временем появятся и основные курсы, где будут учить этой методологии. Наша задача и задача преподавателей в том, чтобы её разработать и передать студентам. Тогда завтра они придут в свои компании и будут улучшать процессы с помощью ИИ. Мне хочется в это верить.

– Многие люди сейчас чувствуют усталость от информационной сверхнасыщенности жизни. 

– Человек сам выбирает, чем заниматься. Кто-то часами сидит в соцсетях, кто-то зависает в чём-то ещё. У нас есть свобода воли, и решения мы принимаем сами: включить телевизор или почитать книгу, взять телефон или отложить его. Кто-то идёт по простому пути, кто-то по сложному.

Другое дело, что с возрастом пользоваться приложениями становится труднее.

– Дело не только в возрасте. Мы принимаем на себя труд нажатия кнопок, пользование онлайновыми государственными сервисами, аппаратами самообслуживания в магазинах. А это информационная нагрузка, наше время и труд. И хотя это принимается как должное, но люди быстрее выгорают от этой информационной нагрузки.

– Здесь многое дадут большие языковые модели, они как раз снимут с людей эту нагрузку. Привычного интерфейса не будет, будет агент, который понимает человека. Ему говорят обычными словами, что нужно сделать, и он делает.

У кого-то это появится через год, у кого-то уже через месяц. Люди привыкли объясняться обычным языком, и многие не хотят разбираться в интерфейсах, так что нагрузки станет заметно меньше. Слабые модели будут понимать человека хуже, сильные лучше – они уже сейчас пишут сложный код и выполняют сложные задачи. Общаться с системами будем голосом также, как это делаем с собеседником. Пользу это принесёт точно.

– Этот путь к лучшему так же чреват трудностями, как и всегда.

– Напугать себя несложно, страшилок много, в том числе про безопасность. Но пути два –делать или не делать. Я для себя решил идти вперед, пробовать и делать. Кто-то решил иначе, и это тоже нормальное решение, просто другое. А то, что делаем мы, идёт на пользу и нашим компаниям, и стране.

Главная задача сейчас в том, чтобы создать методологию работы с ИИ. Это задача для докторов наук и профессоров.

– На какую методологию ориентируетесь вы?

– На свой профессиональный опыт и на инженерную базу, которая уже есть. Меняется одно звено и часть работы, которую раньше делал человек, теперь выполняет алгоритм. Всё остальное остаётся, включая все проверки. Нельзя просто отдать задачу ИИ и ждать готовой программы, ведь он может написать, может не написать, а может сделать что-то своё. Нужно много читать и разбираться. Возглавить эту работу сейчас должны люди высшего уровня, профессора и доктора наук – у них есть база и серьёзный опыт. Нобелевские лауреаты уже делают с помощью ИИ открытия мирового уровня.

– Для вас как для профессионала есть конкретные образцы методологии, которым следуете?

– Да, у нас своя чёткая методология. Для написания кода сейчас лучше всего работает разработка по спецификациям, Specification-driven development (SDD). Сначала пишем спецификацию и детально её разбираем. Потом ставим по ней задачу, и выполняет её искусственный интеллект. Мы читаем результат, дорабатываем, уточняем спецификацию и ставим следующую задачу. Затем идёт тестирование: проверки безопасности, интеграционные и модульные тесты.

– Спасибо за интересный разговор.

Подытоживая впечатления от финала «КулибИТ», можно смело сказать, что настоящим героем дня финала премии опять-таки стал искусственный интеллект в пристальном перекрестье разных точек зрения. На нашем пороге стоит Новый Суперпомощник, который объединит усилия всех наших интеллектуальных помощников в один понятный и привычный для нас интерфейс, станет обыденностью. И почему-то здесь вспоминаются слова старой песенки советских времен с вечным и серьезным содержанием в исполнении мистера Джонни Фёста, героя фильма «Человек с бульвара Капуцинов» (1987 г.). Роль его сыграл потрясающий актёр Андрей Миронов. Его герой приехал в дикие прерии к вольным ковбоям как технопроповедник, чтобы рассказать и показать им, что такое технологическая новинка – совсем недавно изобретенный синематограф и внести в их забубенную жизнь прогресс и мир.

Говоря нынешним языком, герой – безусловный гуманист-техноевангелист, можно сказать, апологет благотворного влияния техники на жизнь людей. Он уверен в том, что аппарат для проекции изображения на белый экран изменит их жизнь к лучшему. 

В конце фильма и звучит мудрая и чарующая песенка, которая актуальна и в наши дни: «В век науки и механики невозможны заблужденья, а возможен лишь прогресс. Мир далек от совершенства, а местами просто плох. На благие перемены, В общем, мало кто надеется, И поэтому я счастлив объявить, хоть я не Бог – Отныне, теперь, наконец-то, Сейчас и в любую погоду, Вот здесь, а затем повсеместно Все будем мы жить по-другому Без гнева и печали На благо всей земли, Как мы давно мечтали, Но так и не смогли...». 

Хотелось бы верить, что так и будет и все достижения ИИ будут во благо людей.

Марина Борисова

Фото предоставлено из архива Ивана Щедрина

Российское информационное агентство «Национальный альянс»

Подписывайтесь на официальный канал  РСИ «Первый национальный» в Telegram

Партнер — адвокат Р. М. Чалов